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南京农大与双利合谱共建高光谱技术创新实验室【毕明哲】

2018-03-24 06:07农大论坛编辑:www.nongdabbs.com人气:


导语:3月13日下午,南京农业大学与四川双利合谱科技有限公司(以下简称双利合谱)共建“农业高技术应用创新实验室”合作协议签订暨揭牌仪式在生命科学楼A5002会议室隆重举行。

南京农大与双利合谱共建高光谱技术创新实验室【毕明哲】


双利合谱张志涛总经理表示很荣幸和学校共建创新实验室,同时感谢国家信息农业工程技术中心的老师对双利合谱的肯定,在对公司做了简单介绍之后,他强调此次合作建立创新实验室在公司发展中的重要性,并表示为配合创新实验室的工作,华东区办事处近期将搬迁到南京。他说此次合作将进一步推进高光谱技术在农业领域上的应用,从而促进其从研究领域向产业化领域的转换,并期待双方建立更为长期、更为紧密的合作关系。

根据协议,双方共同建立“农业高光谱技术应用创新实验室”,在产品研发、产品应用、研究生培养等多个方面展开深入的合作,形成专业、产业相互促进、共同发展,努力实现“校企合作,互利双赢”。

高光谱成像技术是基于非常多窄波段的影像数据技术,它将成像技术与光谱技术相结合,探测目标的二维几何空间及一维光谱信息,获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。目前高光谱成像技术发展迅速,常见的包括光栅分光、声光可调谐滤波分光、棱镜分光、芯片镀膜等。可以应用在食品安全、医学诊断、航天领域等领域。

随着高光谱成像的光谱分辨率的提高,其探测能力也有所增强。因此,与全色和多光谱成像相比较,高光谱成像有以下显著优势。

(1)有着近似连续的地物光谱信息。高光谱影像在经过光谱反射率重建后,能获取与被探测物近似的连续的光谱反射率曲线,与它的实测值相匹配,将实验室中被探测物光谱分析模型应用到成像过程中。

(2)对于地表覆盖的探测和识别能力极大提高。高光谱数据能够探测具有诊断性光谱吸收特征的物质,能准确的区分地表植被覆盖类型,道路地面的材料等。

(3)地形要素分类识别方法是多种多样的。影像分类既可以采用如贝叶斯判别、决策树、神经网络、支持向量机的模式识别方法,也可以采用基于被探测物的光谱数据库的光谱进行匹配的方法。分类识别特征是既可以采用光谱诊断特征,也可以采用特征选择与提取。

(4)地形要素的定量和半定量分类识别将成为可能。在高光谱影像中能估计出多种被探测物的状态参量,大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。

南京农大与双利合谱共建高光谱技术创新实验室【毕明哲】

(来源:www.nongdabbs.com)

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